Pemanfaatan singular value decomposition (SVD) di bidang watermarking telah banyak di kembangkan oleh para peneliti. Di makalah ini kami memaparkan hasil evaluasi terhadap salah satu skema watermarking berbasis SVD dengan kuantisasi Dither dan deteksi sisi yang dikembangkan oleh Mohan et al. Sebagai benchmark pengujian serangan terhadap citra kami menggunakan StirMark untuk menghasilkan citra-citra yang telah di modifikasi dengan berbagai teknik serangan. Watermark yang telah diekstraksi dari citra-citra tersebut dibandingkan dengan Watermark asli dengan menghitung bit correlation ratio (BCR). Hasil penelitian kami menunjukkan skema Watermarking tersebut andal terhadap serangan kompresi JPEG rotasi perbesaran/pengecilan dan PSNR. Skema tersebut juga cukup andal untuk penghapusan baris atau kolom dan cropping sampai tingkat tertentu.