Forecasting Indonesian Money Demand Fungtion With Autoregressive Distributed Lag (ARDL) Model

Forecasting Indonesian Money Demand Fungtion With Autoregressive Distributed Lag (ARDL) Model Matondang Elsa Siburian Primary Author mixed material bibliography Bagian Serial Jurnal BPPK : Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan Kementrian Keuangan Republik Indonesia ind Indonesia Sumber artikel:Jurnal. Halaman: 111-122 Studi ini menganalisis permintaan uang di Indonesia dengan menggunakan model kointegrasi autoregressive distributed lag (ARDL). Variabel determinan yang digunakan adalah pendapatan riil inflasi nilai tukar dan variabel dummy untuk mengakomodasi financial shocks dalam ekonomi domestik. Hasil studi empirik membuktikan bahwa variabel-variabel determinan menunjukkan hasil sesuai dengan yang diharapkan dan cukup signifikan pada model permintaan uang M1 terdapat hubungan kointegrasi yang cukup signifikan antara M1 dan determinannya. Model M1 telah lulus uji diagnostic dan uji stabilitas serta menunjukkan deviasi yang kecil antara angka prakiraan dengan angka aktualnya. Disisi lain model permintaan uang M2 tidak menunjukkan keberadaan hubungan jangka panjang dan tidak dapat melalui uji stabilitas dengan baik. Hasil tersebut merupakan bukti empirik yang mengindikasika bahwa untuk merancang kebijakan moneter yang efektif M1 lebih handal untuk digunakan sebagai variabel permintaan uang di Indonesia. FULL PDF 1. PERMINTAAN UANG - MODEL ARDL 2. UANG - NILAI TUKAR - INFLASI 336.072 JUR UPT Perpustakaan UM Koleksi Bahan Pustaka Perpustakaan UM 2 -64925 2017-08-28 00:00:00 2017-08-28 00:00:00 machine generated