Suwarsono Primary Author mixed material bibliography Bagian Serial Jurnal Penginderaan Jarak Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital. LAPAN ind Indonesia

Index Artikel

Sumber artikel:Jurnal. Halaman: 93-112 Kebakaran hutan dan lahan telah menjadi ancaman cukup serius bagi masyarakat secara global pada dua dekade terakhir terutama terkait dengan degradasi aspek-aspek lingkungan dan sumberdaya alam. Kalimantan merupakan daerah di Indonesia yang paling rawan terhadap bencana kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model-model algoritma untuk mengidentifikasi area terbakar yang paling sesuai diaplikasikan di Kalimantan menggunakan citra MODIS. Metode penelitian dilakukan dengan menggunakan variabel indeks vegetasi (NDVI) indeks kebakaran (NBR) dan reflektansi dari citra MODIS untuk mengidentifikasi area terbakar. Identifikasi area terbakar dilakukan dengan metode pengambangan (thresholding) yaitu perhitungan nilai ambang batas dari perubahan nilai-nilai variabel NDVI NBR dan reflektansi untuk piksel-piksel yang dinyatakan sebagai area terbakar. Kemudian dilakukan perhitungan tingkat separabilitas dan akurasi untuk menguji validitas tiap-tiap model. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada dasarnya semua model algoritma baik perubahan NDVI NBR dan reflektansi memiliki kemampuan yang baik dalam mendeteksi area terbakar di Kalimantan. Namun demikian dari semua model algoritma tersebut hanya model algoritma perubahan NBR yang memberikan tingkat akurasi paling tinggi yaitu sebesar 0 635 atau 63 5%. Dengan demikian model algoritma identifikasi area terbakar yang paling sesuai diaplikasikan untuk daerah Kalimantan dengan menggunakan citra MODIS adalah model algoritma perubahan NBR.Kata kunci Identifikasi Area terbakar NBR MODIS Kalimantan 1. HUTAN DAN KEHUTANAN - KEBAKARAN 2. KEBAKARAN HUTAN 910.7 JUR UPT Perpustakaan UM Koleksi Bahan Pustaka Perpustakaan UM 2 -65620 2017-10-23 00:00:00 2017-10-23 00:00:00 machine generated